Hà Nội, 19/6/2025 – Lần đầu tiên, 19 sinh viên AI tốt nghiệp sớm với kết quả học tập ấn tượng, 6 bạn đạt loại xuất sắc. Thành tích này đánh dấu bước ngoặt trong đào tạo AI tại Trường Đại học Công nghệ (ĐHQGHN).
- Thực phẩm không nên để ở cửa tủ lạnh: Cảnh báo chuyên gia
- Kem chống nắng có thể thay kem dưỡng da?
- Mưa lũ gây ngập hơn 120 điểm tại Thái Nguyên, thiệt hại nghiêm trọng về nông sản và gia cầm
Xem nhanh
Mô hình “Tiến trình tích cực”: Bí quyết dẫn đường cho sinh viên AI
Theo TS. Trần Quốc Long – Viện trưởng Viện Trí tuệ nhân tạo (UET), nhóm sinh viên AI tốt nghiệp sớm đã tham gia “tiến trình tích cực” từ đầu khoá. Mặc dù khối lượng học vẫn giữ nguyên 123 tín chỉ, sinh viên được phép rút ngắn thời gian hoàn thành chỉ còn 3–3,5 năm, thay vì 4 năm như thông thường.
Mô hình này đòi hỏi sự tập trung cao độ và chủ động tự học, với nhiều môn học được giảng dạy theo tốc độ cao hơn, cùng yêu cầu học cả vào mùa hè. Trong một số học kỳ, các bạn phải đăng ký từ 10 môn trở lên, trong khi chương trình tiêu chuẩn chỉ khoảng 7–8 môn mỗi kỳ. Tuy áp lực, các bạn vẫn hoàn thành xuất sắc các bài tập, đồ án nhóm và giữ vững thành tích học tập.
Thành tích ấn tượng và hiệu ứng lan tỏa
Không chỉ tạo nên kỷ lục với 19 sinh viên AI tốt nghiệp sớm, lần đầu tiên UET có đến 50 sinh viên tốt nghiệp sớm một kỳ, chiếm 40% tổng số sinh viên ngành AI khóa đó. Trước đây, tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp sớm chỉ đạt khoảng 5–10% ở các ngành khác.
Riêng năm nay, con số 19 này được xem là điểm nhấn nổi bật, bởi trước đó trường chỉ có từ 1–2 sinh viên/năm tốt nghiệp sớm hẳn một năm – điều mà nhiều người vẫn đánh giá là “hiếm có và bất khả thi” trong cơ chế đào tạo truyền thống.
Gương mặt điển hình: Vũ Minh Tiến – Từ “áp lực” đến cơ hội nghề nghiệp
Một đại diện tiêu biểu của nhóm “sinh viên AI tốt nghiệp sớm” là bạn Vũ Minh Tiến (21 tuổi), tốt nghiệp loại xuất sắc với GPA 3.69/4. Tiến cho biết ngay từ năm nhất đã đăng ký khoá học “tiến trình tích cực” và không ngừng đăng ký học hè để đẩy nhanh tiến độ.
“Việc học khá áp lực, một số kỳ học từ 10 môn trở lên, bài tập và dự án nhóm nhiều nên có thời điểm bận ngập đầu”, Tiến chia sẻ.
Song cũng chính áp lực đó đã giúp Tiến rèn luyện kỹ năng tổ chức thời gian, tư duy độc lập và khả năng làm việc nhóm hiệu quả. Quan trọng hơn, việc tốt nghiệp sớm giúp bạn sớm gia nhập thị trường lao động, tích lũy kinh nghiệm thực tiễn, và tạo lợi thế cạnh tranh so với bạn cùng trang lứa khi ứng tuyển.
Phân tích chuyên sâu: Ý nghĩa của mô hình đào tạo tiên phong
Cá nhân sinh viên
Rút ngắn thời gian học: giúp tiết kiệm chi phí và sớm gia nhập thị trường việc làm.
Phát triển toàn diện: áp lực học tập kích thích sự tự giác, kiên nhẫn và khả năng chịu trách nhiệm.
Nhà trường và hệ thống giáo dục
Khẳng định năng lực thiết kế chương trình linh hoạt: mở ra cơ hội để các ngành khác học theo mô hình, cá nhân hóa lộ trình đào tạo.
Đông hóa đại học Việt Nam: không còn bó buộc vào khung 4 năm đơn thuần mà có thể tùy chỉnh theo năng lực sinh viên.
Thị trường lao động và xã hội
Tăng nguồn nhân lực chất lượng cao nhanh chóng cho ngành AI – một lĩnh vực khát nhân lực toàn cầu.
Tăng niềm tin doanh nghiệp vào chất lượng đào tạo nội địa, từ đó thúc đẩy hợp tác, đầu tư vào đào tạo và nghiên cứu.
Thách thức và những điều cần lưu ý
Dù mô hình mang lại nhiều lợi ích, vẫn tồn tại các thách thức đáng lưu tâm:
Không phù hợp với tất cả sinh viên: Chỉ những bạn thực sự có năng lực và động lực mới nên tham gia tiến trình tích cực.
Cần hỗ trợ toàn diện: Bao gồm tư vấn học tập, kỹ năng mềm, hỗ trợ tâm lý để tránh tình trạng “học quá tải”.
Bảo đảm chất lượng khi nhân rộng: Nếu áp dụng cho số lượng lớn, trường cần đảm bảo nguồn lực giảng viên, hệ thống quản lý học tập và bài kiểm tra đánh giá chặt chẽ.
Tính cân bằng trải nghiệm học tập: Sinh viên cũng cần tham gia hoạt động ngoại khoá, nghiên cứu hoặc thực tập doanh nghiệp, để có nền tảng mềm mạnh bên cạnh kiến thức chuyên môn.
Tiến trình tích cực – Tiền đề cho đại học thế hệ mới
Việc có đến 19 sinh viên AI tốt nghiệp sớm đã chứng minh rằng, với mô hình đào tạo cá nhân hóa và rút gọn thời gian, vẫn có thể duy trì chất lượng đầu ra và tạo ra thế hệ công dân số xuất sắc. Đây không chỉ là con số, mà còn là mô hình tiên phong cho tương lai của giáo dục đại học Việt Nam.
Trong kỷ nguyên AI và chuyển đổi số, tốc độ và sáng tạo là yếu tố sống còn. “Tiến trình tích cực” chính là một minh chứng rõ ràng: đại học có thể xây dựng lộ trình học tập linh hoạt, phù hợp năng lực cá nhân, và đào tạo ra những sinh viên AI tốt nghiệp sớm, mang tri thức nhanh chóng đối mặt với thách thức và cơ hội của thế giới.
Nguồn: vnexpress